Microsoft Azure'da Azure Danışmanı önerileri nasıl kullanılır?

Microsoft Azure, yöneticilere, BT kullanıcılarına ve genel olarak teknoloji alanıyla ilgili tüm kişilerin sanal makineler, veritabanları verileri veya evrensel uygulamalar gibi yüzlerce kaynağı oluşturma, düzenleme ve yönetme mekanizmasına sahip olmalarını sağlamak için Microsoft tarafından oluşturulmuştur. Microsoft Azure'da çok sayıda kaynağa sahip olmak, orada bulunan bilgi miktarı nedeniyle bir noktada izleme görevinin daha karmaşık hale gelmesi ve hataların nerede olabileceğinden emin olmanın zorlaşması ve merkezileştirilmediği için olumsuz bir etkiye neden olması mümkündür. her kaynak üzerinde kontrol bazı yönetim değişkenleri gözden kaçabilir ve üretkenliği etkileyebilir.

Bunu çözmek için Azure, Danışman adlı yeni bir ücretsiz işlevi entegre etti ve bununla izleme görevleri çok daha basit olacak ve böylece hangi kaynağın arızalar sunabileceğini ayrıntılı olarak bileceğiz.

Solvetic, bu öğretici aracılığıyla Danışmanın ne olduğunu ve Azure portalında nasıl kullanılacağını açıklayacaktır.

Azure'da Danışman nedirAdvisor, Azure bulut platformunda, kullanıcıların veya yöneticilerin Azure'da oluşturulan tüm kaynakları ve dağıtımları optimize etmek için bir dizi önerilen prosedürü gerçekleştirmesine olanak tanıyan özelleştirilmiş bir danışman olarak geliştirilmiştir.

Bu yardımcı program, kaynakların konfigürasyonu ve her birinin kullanım telemetrisi hakkında bir analiz yürütmekten sorumludur ve buna dayanarak, karlılığı, performansı, yüksek kullanılabilirliği ve bunların güvenliğini iyileştirmeye odaklanan bir dizi öneri ve çözüm başlatır. Azur'daki kaynaklar. Bu, daha iyi bir yönetim görevi ve uygulanan kaynakların daha fazla etkinliği ile sonuçlanır. Advisor sayesinde aşağıdaki gibi görevlere erişmek mümkün olacaktır:

• Dinamik, pratik ve kişiselleştirilmiş bir şekilde en iyi uygulamalar için öneriler toplayın.

• Azure maliyetini en aza indirmek için her bir kaynağın performansını, güvenliğini ve yüksek kullanılabilirliğini artırın ve fırsatları belirleyin.

• Önerilen eylemlerle çevrimiçi öneriler alın.

Azure farklı maliyet planları sunduğundan ve farklı kaynaklar uygulandığında maliyetler artabileceğinden, bunlar üzerinde daha iyi kontrole sahip olarak yalnızca verimliliklerini değil, aynı zamanda kuruluşun ekonomisini de iyileştirdiğimiz için bu yararlıdır.

1. Azure'da Danışman panosuna erişin

Aşama 1
Microsoft Azure'da bu işleve erişmek için önce aşağıdaki bağlantıdan Azure Portal'da oturum açmalıyız:

Adım 2
Azure'a eriştikten sonra, sol taraftaki panelde ilgili ortamıyla birlikte "Danışman veya Danışman" bölümünü bulacağız:

BÜYÜT

NotDanışmanın yan tarafta olmaması durumunda "Tüm hizmetler" bölümüne gitmemiz ve hizmet menü panelinde "Yönetim ve hükümet" bölümünde Danışman panelini dağıtmak için Danışman veya Danışman'a tıklamamız gerekir. :

2. Azure'da Danışmandan Danışmana ortam

Aşama 1
Varsayılan Danışman paneli, seçilen abonelikler için önerileri içeren bir özet görüntüler. Abonelik filtresi açılır menüsünde kullanılacak önerileri göstermek için istenen abonelikleri seçmek mümkün olacaktır, bunun için "Yapılandır" düğmesine tıklıyoruz ve bir sonraki pencerede istenen aboneliği seçiyoruz:

BÜYÜT

Adım 2
Belirli bir kategori için öneriler almak istiyorsak Yüksek Kullanılabilirlik, Güvenlik, Performans veya Maliyet gibi aktif sekmelerden birine tıklamalıyız:

BÜYÜT

Solvetic, Azure'daki önerilerin her bölümünde biraz daha derine inecektir.

3. Azure Danışmanında yüksek kullanılabilirlik önerileri

Azure Danışmanı, iş açısından kritik uygulamaların sürekliliğini sağlamamıza ve iyileştirmemize olanak tanır. Bu uygulamalar, etkinliklerine her zaman güvenilmesi gerektiğini ima eder ve bu nedenle yüksek kullanılabilirlik önerileri, bu uygulamaların her zaman kullanıma hazır olacağından emin olmamızı sağlar.
Bu öneriler bazı bölümlerde şu şekilde sınıflandırılmıştır:

Sanal makinelerde hata toleransının sağlanmasıBir uygulamaya yedeklilik sağlamak için bir kullanılabilirlik kümesinde iki veya daha fazla sanal makinenin gruplandırılması önerilir. Bu şekilde Azure Danışmanı, bu kullanılabilirlik grubu içindeki sanal makineleri tanımlar ve bunların bir kullanılabilirlik kümesine taşınmasını önerir.

Bu yapılandırmanın kullanılması, planlı veya plansız bir bakım olayı çalıştığında sanal makinelerden en az birinin Azure sanal makine SLA'sına uygun olarak kullanılabilir olmasını sağlar.

Kullanılabilirlik seti hata toleransı garantisiBir yönetim olayı durumunda bir sanal makinenin kullanılabilir olduğundan emin olmak için önceki adımdakiyle aynı koşulları uygulayın.

Application Gateway Hata Toleransının SağlanmasıBu segment için Danışman, hata toleransına göre hareket etmek üzere yapılandırılmamış birden çok Application Gateway örneği tanımlar ve bunu düzeltmek için eylemler önerir. Danışman veya Danışman, her türden benzersiz Application Gateway örneğini tanımlar ve tam kullanılabilirlik için en az bir örnek daha eklemenizi önerir.

Sanal makine disklerinin iyileştirilmiş performansı ve güvenilirliğiDanışman, standart disklerle oluşturulmuş sanal makineleri tanımlar ve premium disklere yükseltme yapılmasını önerir. Bu premium sürücüler, performans ve güvenliklerinde belirgin bir gelişme sağlayan Katı Hal Sürücülerinde (SSD) verileri depolar.

Sanal Makine Verilerini Yanlışlıkla Silinmeye Karşı KorumaDanışman, kritik verilerin kullanılabilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak için sanal makinelerin yedeklenmesini ve böylece yanlışlıkla silinmeye karşı koruma sağlanmasını önerir.

4. Azure Danışmanı'nda güvenlik ve performans önerileri

Güvenlik önerileri için Danışman veya Danışman, en iyi güvenlik önerilerini sağlamak için Azure Güvenlik Merkezi ile tümleşir. Bu tavsiyeler ile olası tehditlerden çok daha net bir şekilde kaçınmak ve iyi tepki vermek mümkündür. Bu, Azure kaynaklarının güvenliğini izlememize olanak tanır.

Danışman, etkin Azure kaynaklarının güvenlik durumunu düzenli olarak analiz eder. Bu şekilde Güvenlik Merkezi güvenlik açıklarını gördüğünde öneriler oluşturulacaktır. Performans önerileri, kritik iş uygulamalarının hızını ve yanıt verebilirliğini iyileştirmek için oluşturulur, böylece kullanılabilirliklerini sağlar. Bu tür önerilerde aşağıdaki gibi kategoriler buluyoruz:

Sağlıklı uç noktalara daha hızlı yük devretmek için Traffic Manager profilindeki DNS ömrünü azaltınTraffic Manager profilindeki Yaşam Süresi (TTL) ayarı, belirli bir uç noktanın sorgulara yanıt vermemesi durumunda uç noktaların ne kadar hızlı değişeceğini belirleme olanağı sağlar.

Danışman veya Danışman, Traffic Manager profillerini daha yüksek bir zaman sıklığıyla yapılandırılmış bir TTL ile tanımlar ve TTL'nin 20 saniye veya 60 saniyeye ayarlanmasını önerir.

SQL DB Advisor ile veritabanı performansını iyileştirmeDanışman, öneriler sunmak ve böylece SQL Azure veritabanının performansını artırmak için SQL Veritabanı Danışmanı ile entegre edilebilir.

İyileştirilmiş Redis Önbellek Performansı ve GüvenilirliğiBu noktada Danışman, performansın bellek kullanımı, sunucu yükü, ağ bant genişliği veya çok sayıda istemci bağlantısından olumsuz etkilenebileceği Redis Cache örneklerini tanımlar.

App Service'in geliştirilmiş güvenilirliği ve performansı
Danışman, Uygulama Hizmetleri deneyimini geliştirmek ve böylece uygun platformun işlevlerini keşfetmek için öneriler oluşturur.

Maliyet ÖnerisiHer Azure kaynağı maliyet tabanlı olduğundan, belki de en pratik önerilerden biridir, bu nedenle daha fazla yönetilen bir kaynak, maliyetleri sebepsiz yere artırabilir. Bu bağlamda Danışman, etkin olmayan ve kullanılmayan kaynakları belirleyerek küresel Azure harcamalarını optimize etmeye ve azaltmaya yardımcı olur. Bu noktada Danışman, aşağıdakilerle ilişkili önerileri başlatır:

• Kullanılmayan örnekleri yeniden boyutlandırarak veya kapatarak sanal makinelerde harcama optimizasyonu.

• Tedarik edilmemiş ExpressRoute devrelerini ortadan kaldırarak maliyet düşürme.

• Boşta kalan sanal ağ geçitlerini ortadan kaldırarak veya yeniden yapılandırarak maliyet düşürme.

• Kullanım ücretlerinden tasarruf etmek için Sanal Makine Rezerve Edilmiş Örnekleri satın alın.

5. Danışman Önerilerinin Ayrıntılarını Alın ve Bir Çözüm Uygulayın

Aşama 1
Bu analiz için Danışman'da bulunan önerilerden birine tıklamanız yeterlidir, bu durumda Güvenlik'e gideceğiz ve orada aşağıdakileri göreceğiz:

BÜYÜT

Adım 2
Orada aşağıdaki yapıyı görebiliriz:

• Toplam öneri sayısı.

• Darbeye göre sıralayın (Yüksek, orta veya düşük etki).

• Etkilenen kaynak sayısı.

• Güvenlik uyarılarının sayısı.

Aşama 3
En alttaki "Tavsiyeleri takip et" satırına tıklıyoruz ve bir sonraki pencerede aşağıdakileri görebiliriz:

• Öneri

• Darbe

• Kaynak

• Durum

• Başarısızlığın şiddeti

BÜYÜT

4. Adım
Bununla ilgili daha ayrıntılı bilgi için önerilerden herhangi birine tıklayabiliriz. Son olarak, öneriyi uygulamak için "Önerilen eylem"e tıklayabiliriz.

BÜYÜT

6. Azure'da filtreleme önerileri

Advisor tarafından çok sayıda önerinin mevcut olması durumunda, bunları çok daha küçültülmüş ve kontrollü bir görünüm için filtreleyebiliriz, bunun için ana Advisor penceresinde filtreleme yapabiliriz. Orada böyle bir filtre için istenen seçenekleri etkinleştiriyoruz.

• Adam

• Durum

• Grup

BÜYÜT

7. Azure'da bir öneriyi reddetme

Danışman tarafından oluşturulan herhangi bir öneriyi ortadan kaldırmak istiyorsak, öneriye erişmeli ve ardından önerinin bağlamsal menüsüne tıklamalıyız ve orada "İptal" seçeneğini seçmeliyiz:

8. Azure'da Danışman'dan abonelikleri veya kaynak gruplarını hariç tutun

Pek çok durumda, Danışman'ın test amacıyla veya gerekli görülmediği için hem bazı kaynakları hem de abonelikleri izlemesini engelleyebiliriz. Herhangi bir kaynağı atmak için, ana Danışman penceresindeki "Yapılandır" düğmesine tıklayın ve ardından abonelik açılır menüsüne tıklayın ve analize hangi kaynakların entegre edileceğini seçin. Değişiklikler yapıldığında "Uygula"ya tıklayın.

BÜYÜT

9. Azure'da ortalama CPU kullanımı için kuralları yapılandırın

Danışman veya Danışman, sanal makinelerin kullanımını 14 gün boyunca inceler ve kullanımı azaltılmış makineleri belirler. Danışman, dört veya daha fazla gün boyunca ortalama CPU kullanımı %5 veya daha azsa ve ağ kullanımı 7MB veya daha azsa, bir sanal makinenin düşük kullanıma sahip olduğunu düşünür. Aktif aboneliğe göre ortalama CPU kullanım kuralını ayarlayabilirsiniz. Ortalama CPU kullanım kuralı %5, %10, %15 veya %20 aralığında olabilir.

Aşama 1
Bu kuralı düzenlemek için "Yapılandır" a geri dönüyoruz ve bu sefer aşağıdakileri göreceğimiz "Kurallar" sekmesine gidiyoruz:

BÜYÜT

Adım 2
Orada aboneliği seçiyoruz ve aşağıdakiler görüntülenecek:

BÜYÜT

Aşama 3
"Düzenle"ye tıklıyoruz ve yanda ayarlanacak CPU kullanımını tanımlıyoruz. Değişiklikleri kaydetmek için Uygula'ya tıklayın.

BÜYÜT

10. Azure Danışman Önerilerini İndirin

Aşama 1
Daha spesifik bir kontrol için, önerileri indirebilir ve daha sonra bunlar üzerinde çalışabiliriz, ana Danışman penceresinde, alttaki PDF veya CSV formatında indirebiliriz:

Adım 2
Bunları PDF olarak indirmemiz durumunda aşağıdakileri göreceğiz:

BÜYÜT

Aşama 3
CSV biçimini seçersek, bu görüntülenecektir. Orada verileri sıralamak için Excel kullanmalıyız.

BÜYÜT

Bu nedenle, Azure Danışmanı veya Danışmanı, kaynakların durumunu ayrıntılı olarak bilmenin ve optimizasyonları için uygun önlemleri almanın mümkün olacağı entegre bir araçtır. Azure önerileri sayesinde sanal sistemimizin kararlılığını ve güvenliğini iyileştirebiliriz.