Birden çok uygulamayı optimize etmek ve bunlardan en iyi şekilde yararlanmak için geliştirilmiş bir dizi donanım düzeyinde bileşen vardır. Bu nedenle sanal gerçekliğin, birinci şahıs oyunların ve diğer birçok yüksek performanslı uygulamanın en iyi grafik özelliklerine sahip olması gerektiği günümüzde, GPU, harika bir görsel deneyimin keyfini çıkarmak için dikkate alınması gereken önemli bir unsur haline geliyor.
GPU (Grafik İşlem Birimi), bir yardımcı işlemci olarak geliştirilmiştir, yani fiziksel olarak CPU ile aynı bileşendir, tek fark, işlem türünün tamamen grafiklere ayrılmış olmasıdır.
Kısacası, bir bilgisayardaki GPU'nun amacı, merkezi birim tarafından işlenen bilgi yükünü hafifletmek ve böylece CPU'nun diğer daha temel görevlere atanabileceğinden işini çok daha özel bir şekilde yapmasına izin vermektir. . işleme ama grafik değil.
Mevcut GPU'lar, grafik bilgilerini hesaplamak için çok daha verimli olacak şekilde inşa edilmiştir, bu nedenle bunun dışındaki görevleri gerçekleştirmeleri önerilmez.
Bugün, aşağıdakiler gibi bazı GPU türleri buluyoruz:
Entegre grafiklerBu GPU türü, işlevlerini yerine getirmek için sistem belleğini kullanır, bugün her tür cihazda en çok kullanılanlardır ve şu anda işlemcilere entegre edilmiştir, bu nedenle üreticiye, AMD Hızlandırılmış İşlem Birimi veya Intel HD'ye göre adı budur. Grafikler.
Özel kartlarBu tür grafik birimleriyle, sistemde yürütülmesi gereken tüm grafikler için daha fazla güce ve kullanım alanına sahip olacağız. Bu kartların, kaynağının kullanımı ne olursa olsun, her tür grafiği maksimum performansta yürütmek için bir dizi kendi özelliği vardır, bu özel kartlar, karttaki PCIe veya PCI bağlantı noktalarına kurulur.
melezlerBunlar, fiyatları düşük tutmak, ancak özel güç seviyeleri sağlamak için iki amaç ile tasarlanmıştır, bu hibrit grafik üniteler sistemin hafızasını paylaşır, böylece hafızanın gecikme süresini azaltmak için sınırlı bir miktar entegre ederler. eylemleri gerçek zamanlı olarak gerçekleştirmekten sorumlu olan kendi hafızası.
Bu eğitim sayesinde Solvetic, Windows 10 Nisan2021-2022'de hangi GPU'nun belirli bir programı kullanacağını nasıl seçebileceğimizi ve böylece yanlış kullanmadan üzerinde daha özel kontrole sahip olacağımızı açıklayacaktır.
Bu özellik, ayrılmış, tümleşik GPU'ya sahip bilgisayarlar için tasarlanmıştır, ancak yalnızca tümleşik GPU'ya sahip bilgisayarlar için de kullanılabilir.
Windows 10'da her program için GPU seçin
Aşama 1
Bu parametreyi yapılandırmak için Başlat menüsüne gideceğiz ve orada aşağıdakileri göreceğimiz "Yapılandırma" yardımcı programını seçeceğiz:
Adım 2
Orada "Sistem" kategorisine tıklıyoruz ve yeni pencerede "Ekran" bölümüne gidiyoruz ve altta aşağıdaki seçenekleri göreceğiz:
Aşama 3
Orada "Grafik Ayarları" satırına tıklıyoruz ve aşağıdakiler görüntülenecek:
4. Adım
Orada iki seçeneğimiz var:
Klasik uygulamaBu bölümde "Gözat" düğmesini kullanarak geleneksel Windows uygulamalarını ekleyebiliriz.
Evrensel uygulamaBu bölümde Windows 10'un evrensel uygulamaları olan UFW'yi buluyoruz ve bu seçeneği seçersek, uygulamayı doğrudan seçebileceğimiz yeni bir alan göreceğiz.
Adım 5
Bu, "Evrensel uygulama" seçeneğinin sunduğu ortamdır:
6. Adım
Bu durumda "Klasik uygulama" seçiyoruz ve Gözat düğmesine tıkladığımızda söz konusu uygulamanın bulunduğu yola gideceğiz:
BÜYÜT
7. Adım
"Ekle" düğmesine tıklayın ve aşağıdakileri göreceğiz:
8. Adım
Şimdi seçilen uygulama için GPU seviyesini tanımlama zamanı geldi, bunun için uygulamaya tıklayın ve aşağıdaki düğmeler görüntülenecektir:
9. Adım
"Seçenekler" düğmesine tıklıyoruz ve bunlar GPU için kullanım alternatifleri olacak. Varsayılan değer sistem varsayılanıdır, ancak yüksek enerji tüketiminin gerçekleştirildiği yerlerde enerji tasarrufunu veya maksimum performansı etkinleştirebiliriz. Orada istenilen kutucuğu aktif edip "Kaydet" butonuna tıklamak değişiklikleri uygulamak için yeterlidir ve bu şekilde bu uygulamayı açtığımızda tanımladığımız spesifikasyon kullanılacaktır.
Uygulamayı istediğimiz zaman kaldırmak için "Kaldır" butonuna tıklayabiliriz.
Windows 10 Nisan2021-2022'nin yeni sürümünde belirli uygulamalar için GPU'ların kullanımı üzerinde kontrol sahibi olacağız ve ekipmanımıza entegre GPU'dan her zaman en iyi şekilde yararlanmayı amaçlıyoruz.
